Вероятность и статистика · 10 класс · урок 2 из 3 · Никольский, «Алгебра и начала анализа 10», § 14, п. 14.2

Сложный опыт

Выход к заданиям: ЕГЭ №6

Сначала нужно знать
Математическое ожидание, независимые события
Зачем этот урок
ЕГЭ №6: серии бросаний, среднее число попыток до успеха
Дальше
Формула Бернулли
Случайные величины · урок 2
Сложный опыт
Независимые опыты и их последовательности
Независимые опыты

Опыты называют независимыми, если вероятность появления события в каждом опыте не зависит от его появления или непоявления в других опытах: бросание одной кости и бросание другой.

Сложный опыт — проведение nn независимых опытов. Его события при n=2n = 2 записывают парами (A, B)(A,\ B): в первом опыте произошло AA, во втором — BB.

Монета и кость: пары (Γ,1),(P,1),…,(Γ,6),(P,6)(\Gamma, 1), (P, 1), \ldots, (\Gamma, 6), (P, 6) — 1212 событий сложного опыта.

Вероятность в сложном опыте

Для двух опытов. В первом nn случаев, событию AA благоприятствуют mm: P(A)=mnP(A) = \dfrac mn. Во втором kk случаев, событию BB — ll: P(B)=lkP(B) = \dfrac lk.

В сложном опыте nknk равновозможных и единственно возможных случаев (пары), событию (A, B)(A,\ B) благоприятствуют mlml:  P(A, B)=mlnk=mn⋅lk=P(A)P(B)\ P(A,\ B) = \dfrac{ml}{nk} = \dfrac mn \cdot \dfrac lk = P(A)P(B).

По индукции формула верна для nn независимых опытов.

P(A1, A2, …, An)=P(A1) P(A2)⋅…⋅P(An)P(A_1,\ A_2,\ \ldots,\ A_n) = P(A_1)\,P(A_2) \cdot \ldots \cdot P(A_n)
Никольский, п. 14.2Пример 1
Игральную кость бросают 55 раз. Какова вероятность того, что одно очко выпадет только в первый, четвёртый и пятый раз?
  1. В 1-м, 4-м и 5-м бросках «одно очко» — вероятность 16\dfrac16; во 2-м и 3-м «не одно очко» — 56\dfrac56.
  2. P=16⋅56⋅56⋅16⋅16=5265=257776P = \dfrac16 \cdot \dfrac56 \cdot \dfrac56 \cdot \dfrac16 \cdot \dfrac16 = \dfrac{5^2}{6^5} = \dfrac{25}{7776}.
Ответ: 257776\dfrac{25}{7776}
Никольский, п. 14.2, № 14.11Пример 2
Задача де Мере. Что вероятнее: хотя бы одна шестёрка при 44 бросаниях кости или хотя бы одна пара шестёрок при 2424 бросаниях двух костей?
  1. Ни одной шестёрки за 44 броска: (56)4\left(\dfrac56\right)^4. Хотя бы одна — противоположное событие: 1−(56)4≈0,5181 - \left(\dfrac56\right)^4 \approx 0{,}518.
  2. Пара шестёрок при одном бросании двух костей — 136\dfrac{1}{36}. Ни разу за 2424 бросания: (3536)24\left(\dfrac{35}{36}\right)^{24}; хотя бы раз: 1−(3536)24≈0,4911 - \left(\dfrac{35}{36}\right)^{24} \approx 0{,}491.
  3. Шевалье де Мере считал шансы равными (4⋅16=24⋅1364 \cdot \frac16 = 24 \cdot \frac{1}{36}), но проигрывал во второй игре: вероятности так не складываются.
Ответ: первое: ≈0,518>0,491\approx 0{,}518 > 0{,}491
Ожидание суммы

Сверх учебника. Математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме их ожиданий — всегда, даже для зависимых величин: в сумме ∑(xi+yi)pi\sum (x_i + y_i)p_i можно разделить слагаемые.

Число успехов в nn опытах. Пусть Xi=1X_i = 1, если в ii-м опыте успех (вероятность pp), и Xi=0X_i = 0 иначе: M(Xi)=pM(X_i) = p. Число успехов X=X1+…+XnX = X_1 + \ldots + X_n, поэтому M(X)=npM(X) = np.

Монету бросают 250250 раз — в среднем 125125 орлов (250⋅0,5250 \cdot 0{,}5); кубик 6060 раз — в среднем 1010 шестёрок.

M(X+Y)=M(X)+M(Y)M(X + Y) = M(X) + M(Y)
Сколько попыток до успеха

Сверх учебника, для ЕГЭ №6. Опыт с вероятностью успеха pp повторяют, пока не наступит успех. Сколько попыток понадобится в среднем?

Пусть MM — искомое среднее. Первая попытка делается всегда. С вероятностью pp она удачна, а с вероятностью 1−p1 - p всё начинается заново и в среднем нужно ещё MM попыток: M=1+(1−p)MM = 1 + (1 - p)M, откуда pM=1pM = 1.

Монета до орла — в среднем 22 броска, кубик до шестёрки — 66. Если нужно kk успехов, попытки складываются: в среднем kp\dfrac kp.

M=1pM = \dfrac1p
ЕГЭ, задание 6Пример 3
Игральный кубик бросают до тех пор, пока шестёрка не выпадет два раза, не обязательно подряд. Найдите математическое ожидание случайной величины «число сделанных бросков».
  1. Число бросков X=X1+X2X = X_1 + X_2: X1X_1 — броски до первой шестёрки, X2X_2 — после неё до второй.
  2. Каждое слагаемое — ожидание попыток до успеха с p=16p = \dfrac16: M(X1)=M(X2)=6M(X_1) = M(X_2) = 6.
  3. M(X)=6+6=12M(X) = 6 + 6 = 12.
Ответ: 12
ЕГЭ, задание 6Пример 4
Стрелок в тире стреляет по мишеням. По каждой он стреляет до тех пор, пока не поразит её. При каждом выстреле он попадает с вероятностью 0,20{,}2. Сколько потребуется выстрелов, чтобы поразить пять мишеней? Найдите математическое ожидание этой случайной величины.
  1. На одну мишень в среднем 10,2=5\dfrac{1}{0{,}2} = 5 выстрелов.
  2. На пять мишеней — сумма пяти таких величин: 5⋅5=255 \cdot 5 = 25.
Ответ: 25
ЕГЭ, задание 6Пример 5
Симметричную монету бросают до тех пор, пока решка и орёл не выпадут хотя бы по одному разу. Найдите математическое ожидание случайной величины «число сделанных бросков».
  1. Первый бросок даёт какую-то сторону — 11 бросок.
  2. Дальше ждём другую сторону: успех с вероятностью 0,50{,}5, в среднем 10,5=2\dfrac{1}{0{,}5} = 2 броска.
  3. M=1+2=3M = 1 + 2 = 3.
Ответ: 3
Главное
  • Независимые опыты: вероятность цепочки событий — произведение вероятностей.
  • «Хотя бы один раз за nn опытов» =1−(1−p)n= 1 - (1 - p)^n; вероятности отдельных опытов не складывают.
  • M(X+Y)=M(X)+M(Y)M(X + Y) = M(X) + M(Y) всегда; число успехов в nn опытах в среднем npnp.
  • До первого успеха — в среднем 1p\dfrac1p попыток, до kk-го — kp\dfrac kp.

Все уроки станции «Случайные величины»

  1. Математическое ожидание
  2. Сложный опыт
  3. Формула Бернулли. Закон больших чисел