Вероятность и статистика · 9 класс · урок 3 из 4 · Никольский, «Алгебра 9», § 14, п. 14.4

Несовместные и независимые события

Выход к заданиям: ОГЭ №10, ЕГЭ №4, ЕГЭ №5

Сначала нужно знать
Сумма и произведение событий
Зачем этот урок
ЕГЭ №5: формулы сложения и умножения вероятностей
Дальше
Частота случайных событий
Введение в теорию вероятностей · урок 3
Несовместные и независимые события
Когда вероятности складывают, а когда перемножают
Несовместные события

События, которые не могут произойти одновременно, называют несовместными: при бросании кубика «выпало нечётное число» и «выпало число, кратное четырём».

Для несовместных событий вероятность суммы равна сумме вероятностей. Из колоды в 3636 карт: «король» и «дама» несовместны, P=436+436=29P = \dfrac{4}{36} + \dfrac{4}{36} = \dfrac29.

P(A+B)=P(A)+P(B),A⋅B=∅P(A + B) = P(A) + P(B), \qquad A \cdot B = \varnothing
Общая формула сложения

Если события совместны, исходы из пересечения A⋅BA \cdot B посчитаны в P(A)+P(B)P(A) + P(B) дважды — один раз вычитаем.

Для несовместных P(A⋅B)=0P(A \cdot B) = 0, и формула превращается в предыдущую.

P(A+B)=P(A)+P(B)−P(A⋅B)P(A + B) = P(A) + P(B) - P(A \cdot B)
Никольский, п. 14.4Задача 1
Из колоды в 3636 карт наудачу вынимают одну карту. Какова вероятность того, что будет вынута или трефовая карта, или туз?
  1. AA — «трефовая карта»: P(A)=14P(A) = \dfrac14.  B\ B — «туз»: P(B)=19P(B) = \dfrac19.
  2. A⋅BA \cdot B — «трефовый туз»: P(A⋅B)=136P(A \cdot B) = \dfrac{1}{36}.
  3. P(A+B)=14+19−136=9+4−136=13P(A + B) = \dfrac14 + \dfrac19 - \dfrac{1}{36} = \dfrac{9 + 4 - 1}{36} = \dfrac13.
Ответ: 13\dfrac13
Независимые события

Если вероятность любого из двух событий не зависит от того, произошло ли другое, события считают независимыми. Строго: AA и BB называют независимыми, если выполнено равенство выше.

Две монеты: AA — «герб на первой», BB — «герб на второй». P(A)=P(B)=12P(A) = P(B) = \dfrac12,  P(A⋅B)=14=12⋅12\ P(A \cdot B) = \dfrac14 = \dfrac12 \cdot \dfrac12 — независимы.

В практических задачах независимость обычно оговаривают в условии: разные стрелки, разные лампы, разные броски.

P(A⋅B)=P(A)⋅P(B)P(A \cdot B) = P(A) \cdot P(B)
Никольский, п. 14.4Задача 2
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания первым 0,60{,}6, вторым 0,50{,}5; попадания независимы. Найдите вероятность попадания в мишень: а) обоими стрелками; б) хотя бы одним.
  1. а) P(A⋅B)=0,6⋅0,5=0,3P(A \cdot B) = 0{,}6 \cdot 0{,}5 = 0{,}3.
  2. б) P(A+B)=0,6+0,5−0,3=0,8P(A + B) = 0{,}6 + 0{,}5 - 0{,}3 = 0{,}8.
  3. Проверка через противоположное: оба промахнулись с вероятностью 0,4⋅0,5=0,20{,}4 \cdot 0{,}5 = 0{,}2, значит, хотя бы одно попадание — 1−0,2=0,81 - 0{,}2 = 0{,}8.
Ответ: а) 0,30{,}3; б) 0,80{,}8
ЕГЭ, задание 5Пример 3
Помещение освещается фонарём с двумя лампами. Вероятность перегорания лампы в течение года равна 0,30{,}3. Найдите вероятность того, что в течение года хотя бы одна лампа не перегорит.
  1. Противоположное событие — перегорели обе лампы: 0,3⋅0,3=0,090{,}3 \cdot 0{,}3 = 0{,}09 (лампы перегорают независимо).
  2. P=1−0,09=0,91P = 1 - 0{,}09 = 0{,}91.
Ответ: 0,91
ЕГЭ, задание 5Пример 4
Стрелок стреляет по 44 одинаковым мишеням по одному разу, вероятность промаха 0,20{,}2. Найдите вероятность того, что он попадёт в первую мишень, а в 33 оставшиеся промахнётся.
  1. Выстрелы независимы. Попадание: 1−0,2=0,81 - 0{,}2 = 0{,}8; три промаха: 0,23=0,0080{,}2^3 = 0{,}008.
  2. P=0,8⋅0,008=0,0064P = 0{,}8 \cdot 0{,}008 = 0{,}0064.
Ответ: 0,0064
ЕГЭ, задание 5Пример 5
При двукратном бросании игральной кости в сумме выпало 66 очков. Какова вероятность того, что хотя бы раз выпало 22 очка?
  1. Теперь исходы — только те, где сумма 66: (1;5),(2;4),(3;3),(4;2),(5;1)(1;5), (2;4), (3;3), (4;2), (5;1) — их 55.
  2. Двойка есть в (2;4)(2;4) и (4;2)(4;2): P=25=0,4P = \dfrac25 = 0{,}4.
Ответ: 0,4
Главное
  • Несовместные: P(A+B)=P(A)+P(B)P(A + B) = P(A) + P(B); в общем случае вычитаем P(A⋅B)P(A \cdot B).
  • Независимые: P(A⋅B)=P(A)⋅P(B)P(A \cdot B) = P(A) \cdot P(B).
  • «Хотя бы один» — через противоположное: 1−P(ни одного)1 - P(\text{ни одного}).
  • Если известно, что что-то уже произошло, исходами считаются только подходящие.

Все уроки станции «Введение в теорию вероятностей»

  1. Случайные события. Вероятность
  2. Сумма и произведение событий
  3. Несовместные и независимые события
  4. Частота случайных событий